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연구분야

1. 게임 기반 학습 및 게이미피케이션(Gamification)

  • 게임 기반 학습: 게임의 재미와 몰입 요소를 활용하여 학습 동기를 유발하고 교육 효과를 증대시키는 방법을 연구합니다. 이를 통해 학습자들이 더 즐겁고 효과적으로 학습할 수 있는 환경을 제공합니다.

  • 게이미피케이션: 비게임적 상황에 게임적 요소(점수, 보상, 도전 등)를 적용하여 학습자들의 참여와 몰입을 유도하는 전략을 개발합니다. 이는 특히 자기주도적 학습과 반복 학습을 촉진하는 데 효과적입니다.

2. AI와 교육의 융합

  • AI 기반 교육 설계: 인공지능 기술을 활용하여 개인화된 학습 경험을 제공하고, 학습자의 성취 데이터를 분석하여 맞춤형 피드백과 학습 경로를 제안하는 방법을 연구합니다.

  • AI 개념 교육: 초·중·고등학생을 대상으로 AI의 기본 원리와 알고리즘(예: 머신러닝, 탐색 알고리즘)을 이해할 수 있도록 돕는 교육용 게임과 도구를 개발합니다.

3. 기능성 AI게임 개발

  • 교육 목적의 기능성 게임: 특정 교육 목표(예: 컴퓨팅 사고력, 문제 해결 능력)를 달성하기 위해 설계된 기능성 게임을 개발하고 다양한 교과목에 적합한 기능성 게임 설계를 연구합니다. 

4. 교육적 효과 검증

  • 실증적 연구: 게임 기반 학습이 실제로 학생들의 학업 성취도와 학습 태도에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 효과적인 설계 원칙과 모형을 도출합니다. 또한 도구를 활용한 수업이 학생들의 컴퓨팅 사고력 및 문제 해결 능력을 어떻게 향상시키는지 검증합니다.

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